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“智能制造”與制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

“中國制造2025”是應對新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革,立足我國轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式的實際需要。在“中國制造 2025 ”、“工業(yè) 4.0 ”的大背景下,企業(yè)開始注意到自身的一些發(fā)展瓶頸,諸如人員管理復雜、生產(chǎn)效率低下、工藝亟需調(diào)整,產(chǎn)品合格率得不到提升等等,為解決這些痛點問題,企業(yè)開始尋求新技術(shù)解決方案,如大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云技術(shù)、人工智能等,將數(shù)字技術(shù)與企業(yè)業(yè)務流程完美融合,以場景化需求創(chuàng)新發(fā)展突破點。在智能制造的潮流引領(lǐng)下,60%以上的制造企業(yè)走上了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路,重新定義并優(yōu)化核心業(yè)務流程,以智能化賦能制造企業(yè)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型,以期重振傳統(tǒng)制造業(yè)發(fā)展活力。

探尋實現(xiàn)“智能制造”的可操作途徑

今年“十四五”規(guī)劃也提到了智能制造轉(zhuǎn)型的目標,但是否所有制造企業(yè)一定要走“智能制造”這條路呢?針對這個問題,JGDT Insights(建廣數(shù)科洞察)通過多年實踐經(jīng)驗建議不可以偏概全,一概而論。今天中國經(jīng)濟的發(fā)展趨勢是人口紅利在逐漸消失,成本上升導致利潤空間不斷縮減;而且隨著新技術(shù)的快速發(fā)展,客戶端也發(fā)生了很大的轉(zhuǎn)變,在這種情況下,很多企業(yè)急需找出一個新的增長突破點,智能制造看似已成為必須。但在做這個決定之前,企業(yè)要慎重審視自己處在行業(yè)的什么位置,所在行業(yè)發(fā)生著怎樣的變化,客戶端發(fā)生了什么樣的變化,市場的挑戰(zhàn)來自哪里?智能制造是一個龐大且昂貴的工程,企業(yè)要根據(jù)自身實力和需求,有針對性的去進行升級轉(zhuǎn)型,綜合考慮各方因素,尤其要結(jié)合自身實際,再去判斷需要采取怎樣的策略來實施智能制造工程。。。

企業(yè)的每一次轉(zhuǎn)型都是創(chuàng)新及變革的必然產(chǎn)物,智能制造與企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型密不可分。以傳統(tǒng)制造行業(yè)為例,建廣數(shù)科曾經(jīng)為一家紡織設備領(lǐng)軍制造商提供SAP管理解決方案及咨詢服務。在為其構(gòu)建頂層規(guī)劃時,根據(jù)當時紡織設備的全球市場狀況,建議其生產(chǎn)實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)化,將所有產(chǎn)品設備信息關(guān)聯(lián)起來。在建廣數(shù)科的規(guī)劃建議下,企業(yè)將紡織設備的生產(chǎn)、調(diào)試、維護進行了數(shù)字化部署,實現(xiàn)了產(chǎn)品的全生命周期管理,實時掌控設備狀態(tài)并及時發(fā)現(xiàn)設備問題。這項應用,不僅升級了紡織設備的價值,也拓展了新的業(yè)務范疇,新技術(shù)與業(yè)務場景的完美融合,實現(xiàn)了企業(yè)的差異化競爭優(yōu)勢,為企業(yè)贏得了新的發(fā)展機遇??礈柿朔较?,找準了技術(shù),就可以按照企業(yè)的數(shù)字規(guī)劃將智能制造付諸實施,確保企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的成功。

以場景驅(qū)動技術(shù)創(chuàng)新,賦能智能制造

中國制造2025于具體落地層面要做些什么,取決于每個細分行業(yè)的差異化需求。裝配制造、石油化工、汽車零配件、生命科學……每個行業(yè)在這個過程中該做什么、怎么做?答案都不盡相同。JGDT Insights(建廣數(shù)科洞察)研究觀點認為,不同行業(yè)屬性決定了相同的技術(shù)在每個行業(yè)可能發(fā)掘不同的應用場景,這里就需要企業(yè)動用智腦,對企業(yè)的業(yè)務痛點問題進行層層剖析,明確自己的需求到底是什么?該選擇什么樣的技術(shù)方案?數(shù)字化技術(shù)是否能夠真正解決這個問題?企業(yè)和IT服務提供商在推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中,會不斷磨合、切磋、碰撞形成大量的想法與方案,再結(jié)合行業(yè)既定的相似場景解決方案,探尋最適合企業(yè)的落地路徑,有效推進項目進程。

JGDT Insights(建廣數(shù)科洞察)經(jīng)過大量企業(yè)的溝通與調(diào)研,發(fā)現(xiàn)現(xiàn)在很多制造業(yè)企業(yè)的信息化起步較早,,(比如很多早期的SAP ERP用戶),信息基礎(chǔ)比較扎實,甚至設備物聯(lián)網(wǎng)化都基本普及,可以收集90%以上的設備數(shù)據(jù)。但數(shù)據(jù)基礎(chǔ)有了,數(shù)據(jù)的利用率卻只在15%-20%。剩下大量的數(shù)據(jù),明知它肯定會有用,但是用在哪里不知道,怎么用也不清楚……行業(yè)內(nèi)沒有相同的場景應用模型去參考,沒有經(jīng)驗可以借鑒。所以企業(yè)在這個階段是非??释苷业叫袠I(yè)內(nèi)相同應用場景及最佳行業(yè)解決方案來幫助到其數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

技術(shù)如何有效應用遠比技術(shù)本身更為重要,供應商為企業(yè)搭建一個技術(shù)框架可能就幾周的時間,但要企業(yè)真正能用的起來,真正能用它去解決實際問題,可能需要4-5個月甚至更長。這個時候就需要具備深厚行業(yè)經(jīng)驗及專業(yè)技術(shù)的項目團隊,幫助企業(yè)將這個進程縮短,更有效的適配企業(yè)業(yè)務發(fā)展。

JGDT Insights(建廣數(shù)科洞察)多年實踐經(jīng)驗得出,引用技術(shù)的時候,其核心還是場景驅(qū)動。這個時候如果有行業(yè)內(nèi)其他企業(yè)有過針對該場景的成功應用,那必將大大縮短企業(yè)的探索過程,提高技術(shù)應用的成功率?;趫鼍暗募夹g(shù)應用屬于行業(yè)創(chuàng)新范疇,具備行業(yè)普遍性及可復制性,可在行業(yè)內(nèi)進行有效推廣及大范圍應用,使該解決方案具備更高的行業(yè)應用價值。

數(shù)字化人才是急需解決的短板問題

我們所處的這個時代,數(shù)字化智能化正以前所未有的速度實現(xiàn)技術(shù)進化、前沿突破,正以前所未有的廣度鏈接萬物連接世界、賦能百業(yè)。而我國制造業(yè)是從中低端技術(shù)密集型發(fā)展起來的,關(guān)鍵共性技術(shù)和核心裝備欠缺,從事制造業(yè)智能化所需的軟硬件開發(fā)與服務人才嚴重缺失,數(shù)字化人才供給結(jié)構(gòu)性矛盾不斷凸顯。

關(guān)于數(shù)字化人才問題,JGDT Insights(建廣數(shù)科洞察)一直高度關(guān)注,因為這是很多企業(yè)正在面臨的又急需解決的短板問題。企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個持續(xù)優(yōu)化企業(yè)業(yè)務流程、賦能企業(yè)發(fā)展的過程,需按照企業(yè)戰(zhàn)略分階段、分步驟,按規(guī)劃部署實施。在這一漫長的建設進程中,需要大量的數(shù)字化技術(shù)技能人才對項目予以持續(xù)有效的支持,人的問題是確保數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的前提條件。雖然在項目建設初期,可以部分依靠像建廣數(shù)科這樣的行業(yè)經(jīng)驗豐富的SAP實施咨詢服務商,但隨著項目的發(fā)展,企業(yè)內(nèi)部人才的重要性就凸顯出來。因為對技術(shù)及企業(yè)需求的高度認知,關(guān)鍵業(yè)務人員的信息化素質(zhì),都將決定項目的走向。如何構(gòu)建完善的數(shù)智人才培養(yǎng)體系,建立健全人才發(fā)展機制,也成為今日企業(yè)必須思考的一個問題。

未來中國制造業(yè)發(fā)展面臨著深層次的挑戰(zhàn),制造業(yè)智能化升級不是單個技術(shù)的升級,而是一次全方位的信息革命,以場景為驅(qū)動的數(shù)字化新技術(shù)與企業(yè)業(yè)務完美融合,以實現(xiàn)敏捷制造并快速適應市場變化的目標。中國企業(yè)在這個陣痛的過程中,需要積極探尋發(fā)展規(guī)律并勇于創(chuàng)新實踐,逐步構(gòu)建自身核心競爭力。面對新一輪產(chǎn)業(yè)革命,我國廣大制造企業(yè)要把握好機遇,徹底擺脫原來低附加值、高污染、高能耗的產(chǎn)業(yè),為世人打造全新的中國制造名片;同時,要勇于嘗試新技術(shù)新方法,將信息化、智能化、綠色安全與多樣化服務作為未來制造業(yè)發(fā)展的方向,促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的順利升級,實現(xiàn)真正的智能智造,為“中國制造2025”宏偉藍圖的實現(xiàn)貢獻企業(yè)自己的力量。

深圳建廣數(shù)字科技有限公司是國內(nèi)早期從事ERP實施服務的專業(yè)咨詢公司之一,是SAP和Oracle全系列產(chǎn)品服務商,同時擁有智能制造、智慧財務、數(shù)字化人力、中臺、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)平臺等行業(yè)及數(shù)字創(chuàng)新技術(shù)方案。近20年來,建廣數(shù)科為包括財富500強在內(nèi)的上千家企業(yè)持續(xù)提供數(shù)字化解決方案和服務,覆蓋了高端裝備制造、軍工、高科技、生命科學、消費品、能源化工、汽車、房地產(chǎn)等多個行業(yè)。